Р—Р° рубежом, особенно РІ РЎРЁРђ, Рё РІ Р РѕСЃСЃРёРё проблеме экстремальных явлений РїРѕРіРѕРґС‹, вызывающих социальный Рё экономический ущерб, уделяется большое внимание. Эта информация обобщается Рё систематизируется РїРѕ РјРЅРѕРіРёРј направлениям. Так, например, РІ [1] предложено использовать «РєР»РёРјР°С‚ические индексы экстремумов», классифицирующих территорию РЎРЁРђ РїРѕ экстремальным суточным температурам, экстремальным значениям суточных СЃСѓРјРј осадков, Рё экстремальным РїРѕ продолжительности периодам без дождя (засухам).

В то же время, значимые тренды в экстремальных значениях суточных сумм осадков наблюдаются во всех регионах земного шара, несмотря на различные значения выбранных пороговых величин. На большей части территорий, по которым были проведены исследования, преобладают положительные тренды значений осадков, но отрицательные тренды выражены значительно сильнее. Это позволяет сделать вывод об усилении основного стихийного явления, связанного с осадками - наводнений, наносящих наибольший экономический ущерб и на территории России [3].

В настоящей работе получил развитие способ классификации, разрабатываемый во ВНИИГМИ-МЦД и Гидрометеоцентре России, любой территории по его метеорологической уязвимости, исходя из климатических оценок экстремальных явлений погоды, приносящих социально-экономический ущерб. Подобная классификация поможет объективно оценить различные территории с точки зрения их гидрометеорологической безопасности. В рассматриваемом подходе ключевыми характеристиками являются средние, экстремумы и их климатические повторяемости. Именно поэтому на первом этапе определяется интегральная оценка погодной изменчивости территории.

Для расчета оценки изменчивости условий погоды необходимо в начале определить среднюю климатическую величину (М) метеорологического элемента. Это связано с тем, что средние климатические величины различных метеорологических элементов (например, основных - температура, осадки, ветер) позволяют провести районирование исследуемой территории на однородные по условиям погоды районы. Построение однородных районов позволяет в дальнейшем классифицировать их по изменчивости.

Другими важными оценками для классификации являются пороговые значения сезонного (зима/лето) экстремума (e) метеорологического элемента (т.е. критерии принятия решений для заданной территории). Эти критерии могут быть определены исходя из практической деятельности потребителя и из статистического распределения метеорологического элемента, как это продемонстрировано на рисунках 1 и 2.

Рис. 1. Распределение минимальных суточных температур в Нижнем Новгороде (холодный период)

Рис. 2. Распределение минимальных суточных температур в Нижнем Новгороде (теплый период)

РџСЂРё этом градации экстремальных температур РјРѕРіСѓС‚ быть определены РїРѕ 5%-РЅРѕРјСѓ критерию повторяемости для минимальных температур РёР· левого «С…воста» распределения, для максимальных - РёР· правого.

Таким образом, в качестве критерия (К), определяющего метеорологическую уязвимость по одному метеорологическому элементу, распределение которого подчиняется нормальному закону, предлагается отношение порогового значения экстремума 5%-ной повторяемости e к его средней М:

Несколько сложнее получить такой критерий для метеорологического элемента, распределение которого не подчиняется нормальному закону, например, для осадков (рис. 3).

Рис. 3. Распределение суточных сумм осадков в Кирове (теплый период)

В этом случае значение средней является сильно смещенной оценкой для распределения суточных сумм осадков.

В связи с этим необходимы исследования сезонного распределения осадков на наблюдательных станциях рассматриваемой территории. В частности, исследования сезонных распределений осадков на 156 наблюдательных станциях бывшего Советского Союза, проведенные в Гидрометеоцентре России, показали, что для России мода распределения осадков очень мало меняется по станциям - от 70 до 80% повторяемости, в большей степени по сезонам 65-90%, что соответствует градации суточных сумм осадков 0-4 мм.

Поэтому в качестве порогового значения для суточных сумм осадков было предложено не 5, а 10%-ный уровень повторяемости. При этом превышения 10%-ного уровня повторяемости предложено считать не в процентах от нормы (средней), а в процентах от моды.

Таким способом предлагается оценить критерий К для суточных значений трех основных метеорологических элементов по рассматриваемой территории и по сезону: температура - К_T; осадки - К_R; ветер - К_V.

Оценки Рљ_T, Рљ_R Рё Рљ_V для суточных значений этих метеорологических элементов позволяют определить критерий оценки РїРѕРіРѕРґРЅРѕР№ изменчивости Рљ₀:

Очевидно, что не все рассматриваемые метеорологические элементы могут быть важны для исследуемой территории. Это связано с тем, что исследования по метеорологической уязвимости территории необходимо проводить с учетом экономической направленности ее хозяйственной деятельности. Ясно, что отдельные метеорологические элементы могут не влиять (слабо влиять) на какие-то виды хозяйственной деятельности. Например, на сельское хозяйство существенное влияние оказывают температурный режим и осадки. Ветер, хотя и оказывает воздействие на сельскохозяйственное производство, однако в меньшей степени. В то же время характеристика ветра очень важна для строительной индустрии (см., например, [4]).

Чтобы учесть в (2) только нужные слагаемые, в качестве множителя к каждому из метеорологических элементов вводится бинарная экспертная оценка Е, принимающая значения 0 или 1:

Необходимо отметить, что критерий К0 является безразмерной величиной. Это позволяет вести сравнение различных территорий по погодной изменчивости.

Кроме изменчивости условий погоды на хозяйственную деятельность территорий существенное влияние, как было показано выше, оказывают опасные гидрометеорологические явления. Именно поэтому после определения критерия погодной изменчивости необходимо определить также критерий уязвимости от опасных явлений погоды. Оценки уязвимости от ОЯ рассчитываются в зависимости от интегральных оценок метеорологических элементов. Учитывая, что в работе исследуются три основных метеорологических элемента, в качестве основных, производных от них ОЯ, наносящих наибольшие экономические потери, предлагается выбрать: засухи - I_d; наводнения - I_f; ураганы, шквалы, смерчи - I_w.

В качестве критерия оценки уязвимости I_O от этих трех явлений выбирается суммарная оценка порогового значения их интенсивности (продолжительности) в баллах, умноженная на P - наблюденную повторяемость:

Из формулы (4) РІРёРґРЅРѕ, что критерий I₀ является также безразмерной величиной.

Кроме основных ОЯ, на территорию могут воздействовать другие потенциально опасные явления. Это воздействие может быть не столь существенным с точки зрения экономических потерь, или такие явления могут проявляться редко. Не смотря на это, их влияние также должно учитываться в исследованиях гидрометеорологической безопасности.

В качестве потенциально опасных явлений погоды предлагается рассматривать следующие явления: сильные морозы, сильная жара, заморозки - P_f; ограниченная видимость - P_v; гололедные явления - P_i; грозовые разряды - P_l.

Их сезонная повторяемость P РїСЂРё заданном (территориальным органом Росгидромета для территории или совместно СЃ РЅРёРј для хозяйствующего субъекта) РїРѕСЂРѕРіРѕРІРѕРј критерии интенсивности будет составлять третью РіСЂСѓРїРїСѓ оценок метеорологической уязвимости P₀:

В данном случае через бинарную экспертную оценку Е аналогично учитывается важность рассматриваемого потенциально опасного явления для исследуемой территории.

Таким образом, полная оценка метеорологической уязвимости D рассматриваемой территории будет составлять сумму перечисленных критериев (3) - (5):

Выражение (6) состоит из суммы безразмерных, положительных величин и является полной (в рамках поставленной задачи) характеристикой метеорологической уязвимости рассматриваемой территории. По такой характеристике классифицируемые территории могут сравниваться между собой и объединяться в группы по близким значениям вычисленных D.

Схема предлагаемой классификации может быть несколько РёРЅРѕР№: вначале исследуемые территории классифицируются РїРѕ первым трем основным метеорологическим элементам РІ соответствии СЃ критерием Рљ₀ (вычисленным РїРѕ формуле (3)), затем РїРѕ производным явлениям РїРѕРіРѕРґС‹ РІ соответствии СЃ критерием I₀ (вычисленным РїРѕ формуле (4), затем РїРѕ четырем дополнительным потенциально опасным явлениям РІ соответствии СЃ критерием P₀ (вычисленным РїРѕ формуле ((5)).

Целесообразно также отметить, что классификация территории по рассмотренным климатологическим характеристикам требует сравнения с их классификацией по размерам фактического ущерба. Оценка связи метеорологической уязвимости и фактического ущерба в денежных единицах может быть выполнена с помощью корреляционного анализа соответствующих данных.

Из приведенной методологии оценки метеорологической уязвимости территории видно, что в ее основу было положено классическое определение изменчивости условий погоды. Именно поэтому для построения оценки было предложено изучать, как сильно экстремумы отличаются от средних значений (соотносятся к средним) и к чему это отклонение может привести с позиции риска воздействия природной среды на экономику конкретной территории или на конкретный объект. В этом состояла основная суть предложенного подхода.

Однако предварительные результаты статистической обработки и расчета коэффициента изменчивости условий погоды выявили, по крайней мере, два следующих недостатка.

1. Проведенные расчеты, продемонстрировав работоспособность предложенного подхода в целом, показали, что в настоящее время он может использоваться только для сравнения территорий по изменчивости условий погоды. Другими словами, по значению критерия К0 можно лишь сказать, для какой территории изменчивость выше или ниже. В то же время определить, насколько велика эта изменчивость, а самое главное опасна с позиции жизнеобеспечения, не представляется пока возможным. Это связано в первую очередь с тем, что расчеты критерия К0 пока не проводились на большом фактическом материале.

   Для определения (построения) градаций (предельных значений или индикаторов гидрометеорологической безопасности), характеризующих степень изменчивости требуется провести сравнение классификации территорий по рассмотренным климатическим характеристикам с их классификацией по размерам фактического ущерба.

   В настоящее время можно лишь договорится об условных градациях, которые устанавливаются экспертами на основании своего опыта. Например, если повторяемость экстремумов метеорологических элементов оказывается не ниже определенного значения, то это будет характеризовать высокую изменчивость.

   Под углом зрения метеорологического воздействия на экономику в [5] устойчивым развитием экономики предлагается считать такое ее функционирование, при котором малые снижения предотвращенных потерь или незначительные повышения не предотвращенных потерь не сказываются негативно на динамике развития общества.

   Такой подход можно было бы предложить использовать и в настоящем исследование. Однако отсутствие достаточной, достоверной статистики об изменчивости условий погоды по территории России, а также отсутствие достоверной информации об экономических потерях и тем более о предотвращенных потерях пока не позволяет в полной мере ориентироваться на него. Это означает, что вопрос об определении градаций пока остается открытым и требует своего решения.

2. При расчете критериев К_T, К_R значения экстремумов необходимо делить на средние значения. Если средние окажутся малыми величинами (меньше единицы), то возникает ситуация, когда исследуемые критерии завышаются и не определяют истинное колебание (изменчивость) условий погоды. Как правило, такие ситуации могут возникать для засушливых территорий по критерию К_R и в весенний или осенний период по критерию К_T.

Так, например, в табл. 1. представлены значения моды и экстремумов для станций Саранск и Нижний Новгород соответственно для теплого и холодного периодов.

Учитывая изложенное, предлагается изучать отклонение экстремальных значений РЅРµ РїРѕ отношению Рє среднему (или РјРѕРґРµ для осадков), Р° РёС… отклонения относительно некоторой РїРѕСЂРѕРіРѕРІРѕР№ интенсивности, превышение которой может привести Рє экономическим потерям. Р’ случае опасных явлений эти пороговые интенсивности (критерии) известны. РџСЂРё изучении воздействия неблагоприятных условий РїРѕРіРѕРґС‹ такие пороговые интенсивности РјРѕРіСѓС‚ быть установлены совместно СЃ потребителями гидрометеорологической информации (или экспертами хозяйственных Рё производственных объектов). Для СЂСЏРґР° отраслей СЌРєРѕРЅРѕРјРёРєРё такие пороговые интенсивности также известны, как Рё РІ случае опасных явлений (например, для СЂСЏРґР° производственных циклов РІ сельском хозяйстве опасна скорость ветра более 12 Рј/СЃ, для строительства (особенно РїСЂРё использовании башенных кранов) - 15 Рј/СЃ, для сельского хозяйства Р·РёРјРѕР№ опасна температура ниже -30°РЎ, С‚.Рє. такие температуры РїСЂРё высоте снежного РїРѕРєСЂРѕРІР° менее 10 СЃРј РїСЂРёРІРѕРґСЏС‚ Рє вымерзанию посевов Рё С‚.Рґ.).

Исходя из выше изложенного, формулу (1) приведем к виду:

Очевидно, что применение пороговых интенсивностей позволяет сразу же строить оценки возможной степени воздействия неблагоприятных условий погоды и опасных явлений и, следовательно, изучать метеорологическую уязвимость территорий. При этом такой подход устраняет проблему малых значений, и частично дает ответ на проблему выбора градаций.

Анализ разработанного показателя метеорологической уязвимости территорий проведем РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ оценки коэффициента изменчивости условий РїРѕРіРѕРґС‹ Рљ₀ РІ соответствии СЃ формулой (3). Для этого воспользуемся рядами суточных наблюдений основных метеорологических элементов (порыв ветра (V), осадки (R), максимальная (Рў_max) Рё минимальная (Рў_min) суточная температуры РІРѕР·РґСѓС…Р°) РїРѕ 48 станциям Волго-Вятского района Р·Р° 1961-2003 РіРѕРґС‹. РџСЂРё этом выбор экстремальных градаций РїРѕ каждой станции проведем РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ распределений метеорологических элементов, построенных СЃ помощью стандартных программных средств. Отметим, что экстремальные градации выбирались РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ 5% повторяемости (для осадков - 10% повторяемости) РїРѕ РґРІСѓРј периодам РіРѕРґР° (теплый: апрель-октябрь; холодный: РЅРѕСЏР±СЂСЊ-март).

Интегральная характеристика изменчивости условий РїРѕРіРѕРґС‹ (Рљ₀) приведена РІ таблице 2.

Результаты расчетов среднегодовых значений условий РїРѕРіРѕРґС‹, осредненные РїРѕ территориям каждого субъекта Р Р¤, полученные РЅР° основании расчета значений Рљ_T, Рљ_V, Рљ_R Рё Рљ₀ РїРѕ всем 48 станциям Волго-Вятского района, представлены РІ таблице 3.

В таблице 4 приведена статистика по экстремальным значениям метеорологических элементов по 6 станциям, о которых упоминалось выше.

Расчет характеристик изменчивости условий погоды (К_T, К_V, К_R), представлен в таблицах 5, 6.

Рис. 4. Районирование территории Волго-Вятского района по интегральному коэффициенту изменчивости в теплый период

Далее по тексту анализ результатов проводится, вначале, только по этим станциям.

Из таблицы 3 следует, что наибольший вклад в изменчивость условий погоды на территории Волго-Вятского района вносят осадки. Даже если учесть, что экстремальные значения по осадкам определялись на основе 10% повторяемости, показатель изменчивости K_R на порядок выше аналогичных показателей по ветру и температуре. При этом если отличие в изменчивости условий погоды по температуре и ветру явно не выражено (как по всей территории района, так и по рассматриваемым периодам), то изменчивость по осадкам проявляется и существенно отличается и по территории и по периодам.

РџРѕ интегральному коэффициенту изменчивости Рљ₀ исследуемые субъекты Р Р¤ СЃ позиции проявления экстремальных явлений имеют региональные особенности: наиболее спокойными являются условия РїРѕРіРѕРґС‹ РЅР° территории РљРёСЂРѕРІСЃРєРѕР№ области РІ РѕР±Р° периода РіРѕРґР°. Р’ теплый период наибольшая изменчивость отмечается РІ Республике РњРѕСЂРґРѕРІРёСЏ, Р° РІ холодный период - РІ Чувашской Республике.

Изменчивость условий погоды в холодный период носит ярко выраженный равномерный характер по всей территории Волго-Вятского района. В то же время в теплый период года территория района разбивается на три зоны.

Первая Р·РѕРЅР° включает Республику Марий-Р­Р», РљРёСЂРѕРІСЃРєСѓСЋ Рё Нижегородскую области Рё характеризуется слабой изменчивостью (показатель Рљ0 меньше 550 единиц). Вторая Р·РѕРЅР°, которая включает Чувашскую Республику, может быть охарактеризована как территория СЃРѕ средней изменчивостью (показатель Рљ₀ меньше 600 единиц). Третья Р·РѕРЅР°, включающая Республику РњРѕСЂРґРѕРІРёСЏ, - территория СЃ высокой изменчивостью (показатель Рљ₀ больше 600 единиц).

Естественно такое разбиение носит исследовательский (условный) характер. Это связано с тем, что в настоящее время пока еще не набрано достаточной статистики, которая бы позволила на основании научного подхода определить пороговые условия (индикаторы) по показателю изменчивости условий погоды, по превышению которых можно было бы судить о том, насколько влияние изменчивости может оказать существенным с позиции степени опасности воздействия, есть лишь отдельные подходы к определению таких индикаторов. Например, [6], где рассматриваются подходы определения пороговых условий с позиции устойчивого развития экономики. Кроме того, имеются отдельные, фрагментарные исследования изменчивости условий погоды по отдельным станциям и отдельным субъектам РФ с позиции метеорологической уязвимости в ГУ ВНИИГМИ-МЦД и Гидрометцентре России. Однако поскольку исследовательские работы такого масштаба в этом направлении проводятся впервые, важно отметить, что полученные результаты в первую очередь носят методологический характер, а не отвечают на поставленный вопрос об опасности воздействия метеорологической среды.

Из приведенного выше анализа можно предположить, что с позиции воздействия ОЯ и неблагоприятных условий погоды на экономику Волго-Вятского района наиболее опасной в целом является территория Республики Мордовия. В то же время, как показывают постанционные значения показателя изменчивости (табл.4), значение К0 по станции Киров оказывается выше, чем по другим станциям центров субъектов РФ Волго-Вятского региона, в том числе и по станции Саранск. Это может означать, что колебания (разброс значений) показателя изменчивости по территории Кировской области выше. Поэтому целесообразно изучать изменчивость условий погоды и по территории самих субъектов РФ, а не только по крупным территориям экономических районов.

Исследование РЅР° РѕСЃРЅРѕРІРµ коэффициента Рљ₀ продемонстрировало, что территория Волго-Вятского района характеризуется разнообразной изменчивостью условий РїРѕРіРѕРґС‹. Значения коэффициента колеблются РІ широком диапазоне Рё РјРѕРіСѓС‚ отличаться более чем РІ десять раз для различных метеорологических станций. Это, РІ частности, означает, что влияние условий РїРѕРіРѕРґС‹ РЅР° СЌРєРѕРЅРѕРјРёРєСѓ Рё, следовательно, эффективность гидрометеорологического обеспечения РїРѕ территории региона также Р±СѓРґСѓС‚ разнообразными. Поэтому такие климатические исследования помогают построить оптимальные стратегии СГМО Рё определить те Р·РѕРЅС‹, РіРґРµ можно ожидать РѕС‚ него максимальной отдачи.

В то же время применение в аналогичных исследованиях пороговых интенсивностей, позволяет строить оценки возможной степени воздействия неблагоприятных условий погоды и опасных явлений и, следовательно, изучать метеорологическую уязвимость территорий, производственных и хозяйственных объектов. Для этого воспользуемся теми же самыми рядами суточных наблюдений основных метеорологических элементов.

В основу исследований метеорологической уязвимости отраслей экономики Волго-Вятского района положим те критерии интенсивности, которые определяют ОЯ, как опасное гидрометеорологическое явление. Целесообразно при этом отметить, что в этом случае важно изучить отклонение средних значений экстремумов исследуемых метеорологических элементов по отношению к тем значениям, которые определяют критерии ОЯ. В тех случаях, когда средние экстремальные принимают значения ниже критериев интенсивности ОЯ, означает, что опасность воздействия ОЯ на экономику (сектора экономики) оказывается практически нулевой и ее можно не учитывать при исследовании устойчивого развития экономики. Действительно, в этом случае средне годовые повторяемости метеорологических элементов (P_T, P_R, P_V), когда их интенсивность превышает Iпор, принимают значения практически равные нулю.

Результаты исследований РїРѕ центрам субъектов Р Р¤ Волго-Вятского района приведены РІ таблице 7. Р’ качестве пороговых значений выбраны критерии интенсивности РћРЇ, установленные Росгидрометом. Сильный ветер - 25 Рј/СЃ Рё выше, температура: РІ холодный период (сильный РјРѕСЂРѕР·) - -40°РЎ Рё ниже, РІ теплый период (сильная жара) - +35°РЎ Рё выше, осадки Р·Р° сутки: РІ холодный период (сильный снегопад) - 20 РјРј Рё выше, РІ теплый период (сильная ливень) - 50 РјРј Рё выше.

Из табл. 7 видно, что риск воздействия опасных явлений на экономику Волго-Вятского района мал в течение всего года. Это связано с тем, что средние экстремальные для большинства станций принимают значения ниже критериев интенсивности ОЯ.

Однако на экономику воздействуют и наносят экономические потери не только опасные явления, но и неблагоприятные условия погоды, интенсивность которых не достигает критериев ОЯ. При этом неблагоприятные условия погоды по разному влияют на различные отрасли экономики. Поэтому для отраслей экономики устанавливаются свои критерии, при достижении которых хозяйственно-производственные объекты (отдельные производственные процессы) должны принимать превентивные меры защиты, чтобы обезопасить себя.

Чтобы рассмотреть степень опасности воздействия неблагоприятных условий погоды на различные отрасли экономики Волго-Вятского района, выберем наиболее погодозависимые отрасли.

Функционирование экономики района (отраслей экономики, конкретных производственных объектов) существенно зависит от условий погоды. Однако эта степень зависимости различна, что объясняется рядом причин.

Во-первых, - спецификой производства. Наиболее подверженными влиянию условий погоды и климата оказываются те области производства, которые являются открытыми по отношению к внешней среде.

Во-вторых, - интенсивностью явления (т.е. его разрушительной способностью).

В-третьих, - уровнем защиты, которая возможна со стороны производственно-хозяйственных организаций (как потребителей гидрометеорологической информации, необходимой для принятия погодно-хозяйственных решений).

Другими словами, чем слабее противодействие внешней среде, осуществляемое СЃРѕ стороны потребителей, тем больше его зависимость РѕС‚ условий РїРѕРіРѕРґС‹, определяемая конечным «СЂРµР·СѓР»СЊС‚атом» - прямыми экономическими потерями РїРѕ метеорологическим причинам.

Тем самым, прямые экономические потери могут выступать в качестве одного из показателей зависимости отраслей экономики от условий погоды и, следовательно, позволяют установить ранжировку отраслей по степени влияния на них основных гидрометеорологических условий. Именно такой подход применялся в исследованиях 90-х годов прошлого века.

Как показали проведенные исследования, наиболее подверженными условиям РїРѕРіРѕРґС‹ являются: топливно-энергетический комплекс, сельское Рё лесное хозяйство, транспорт, коммунальное хозяйство, СЃРІСЏР·СЊ, строительство. Р’ РѕСЃРЅРѕРІРЅРѕРј это те области производства, которые являются открытыми РїРѕ отношению Рє внешней среде Рё РІ которых, как, например, РІ сельском хозяйстве, РІ производственном цикле (РІ постоянно функционирующей системе «РїРѕС‡РІР° - растение - атмосфера») невозможен перерыв РёР·-Р·Р° неблагоприятных условий РїРѕРіРѕРґС‹.

Подверженность отраслей экономики условиям погоды может характеризоваться как числом случаев неблагоприятных условий погоды или ОЯ, так и величиной наносимого ими ущерба. Это позволяет установить ранжировку отраслей по степени влияния на них основных гидрометеорологических условий.

Подверженность отраслей экономики неблагоприятным условиям погоды предлагается изучать не только с позиции влияния гидрометеорологических условий, но и с позиции значимости отраслей экономики в обеспечение жизнедеятельности района. Для этого в анализ необходимо подключить экономические показатели и, в частности, такой показатель, как доля отрасли экономики в валовом внутреннем продукте района.

С учетом экономической значимости отраслей экономики в обеспечение жизнедеятельности района, можно отметить, что для Волго-Вятского региона наиболее погодозависимыми отраслями экономики являются - сельское хозяйство и топливно-энергетический комплекс. При этом отметим, что по темпам использования в хозяйственной деятельности продукции СГМО на первый план выдвинулись также топливно-энергетический комплекс и предприятия агропромышленного комплекса. Поэтому для дальнейших исследований опасности воздействия неблагоприятных условий погоды на экономику Волго-Вятского района выберем за основу эти две отрасли.

В таблице 9 показаны значения пороговых интенсивностей по рассматриваемым основным метеорологическим элементам, начиная с которых условия погоды начинают оказывать влияние на отдельные производственные процессы выбранных отраслей экономики.

Из таблицы 8 видно, что для анализа опасности воздействия неблагоприятных условий погоды на экономику района целесообразно выбрать следующие пороговые интенсивности.

1. Р’ теплый период РіРѕРґР° - температура 25°C Рё выше; ветер - 12 Рј/СЃ Рё выше; осадки Р·Р° сутки (сильные дожди) - 30 РјРј Рё выше.

2. Р’ холодный период РіРѕРґР° - температура -25°C Рё выше; ветер - 15 Рј/СЃ Рё выше; осадки Р·Р° сутки (сильные снегопады) - 8 РјРј Рё выше.

В таблице 9 приведены расчетные значения критериев по субъектам РФ региона для основных погодозависимых отраслей экономики.

В таблице 10. представлены расчетные значения I_T, I_V, I_R и I_O по пороговым интенсивностям воздействия неблагоприятных условий погоды на социально-экономическую сферу региона.

В таблице 11 представлен суммарный показатель D метеорологической уязвимости рассматриваемого территории, характеризующий степень воздействия гидрометеорологической среды на территорию Волго-Вятского района.

Из таблицы 11 видно, что наибольшая опасность воздействия неблагоприятных условий погоды и ОЯ проявляется в теплый период. Это объясняется тем, что для теплого периода в качестве пороговых интенсивностей выбраны критерии, которые опасны для сельского хозяйства. Именно этот сектор экономики является наиболее уязвимым от воздействия условий погоды.

Основной вклад в оба периода вносит сильный ветер. Это, в частности, подтверждается результатами работы [7], в которой Волго-Вятский район по частоте проявления сильного ветра выделен как один из наиболее опасных.

Районирование территории по степени метеорологической уязвимости представлено на рисунке 5.

а) теплый период

б) холодный период

В заключение отметим, что полученные расчеты демонстрируют работоспособность предложенных методических основ анализа метеорологической уязвимости территорий. Подобные исследования помогают выявить основные закономерности влияния условий погоды на экономику и, следовательно, позволяют выделять территории повышенной угрозы метеорологического риска, недостаточного научно-методического обеспечения потребителей и, следовательно, выработать рациональную региональную стратегию организации специализированного гидрометеорологического обеспечения, способствующего устойчивому развитию региона.

1. Олсон Р›.Р•. Климатическое обслуживание РІ интересах обеспечения устойчивого развития // Бюллетень Р’РњРћ. - Январь 1997. - Рў. 46, № 1. - РЎ. 33-35.
2. Альшанский РЇ.Р®., Бедрицкий Рђ.И., Вимберг Р“.Рџ., Коршунов Рђ.Рђ., Шаймарданов Рњ.Р—. Влияние РїРѕРіРѕРґС‹ Рё климата РЅР° экономическую безопасность Р РѕСЃСЃРёРё // Метеорология Рё гидрология. - 1999. - № 6. - РЎ. 5-9.
3. Бедрицкий Рђ.И. Влияние РїРѕРіРѕРґС‹ Рё климата РЅР° устойчивость Рё развитие СЌРєРѕРЅРѕРјРёРєРё // Бюллетень Р’РњРћ. - 1999. - Рў. 48, № 2. - РЎ. 215-222.
4. 4. Бедрицкий А.И., Коршунов А.А., Шаймарданов М.З. Опасные гидрометеорологические явления и их влияние на экономику России // Обнинск. - 2001. - Изд-во ВНИИГМИ-МЦД. - 36 с.
5. Бедрицкий А.И., Коршунов А.А., Хандожко Л.А., Шаймарданов М.З. Проблема использования метеорологических прогнозов (экономический аспект) // На рубеже веков: экономические проблемы реформирования России: Сборник научных трудов. - М.: Экономика, 1998. - С. 129-148.
6. Бедрицкий Рђ.И., Коршунов Рђ.Рђ., Хандожко Р›.Рђ., Шаймарданов Рњ.Р—. Показатели влияния погодных условий РЅР° СЌРєРѕРЅРѕРјРёРєСѓ: адаптивность потребителей // Метеорология Рё гидрология. - 1999. - № 9 - РЎ. 17-25.
7. Бедрицкий Рђ.И., Коршунов Рђ.Рђ., Хандожко Р›.Рђ., Шаймарданов Рњ.Р—. Показатели влияния погодных условий РЅР° СЌРєРѕРЅРѕРјРёРєСѓ: чувствительность потребителя Рє воздействующему гидрометеорологическому фактору // Метеорология Рё гидрология. - 2000. - № 2. - РЎ. 5-9.